Страниц архивов Октябрь 2019

«Ростелеком» и Центр Речевых Технологий представили прототип биометрической системы, которая предназначена для использования в различных культурных заведениях.

Комплекс позволяет идентифицировать посетителей по лицу. Для использования системы необходимо пройти биометрическое сканирование и купить билет в Интернете. Далее при входе в культурное заведение человеку достаточно будет пройти видеоидентификацию посредством специального устройства. Таким образом, лицо, по сути, становится уникальным пропуском.

Отмечается, что новое решение — это один из вариантов использования Единой биометрической системы, которая позволит удалённо открывать счета, вклады и получать кредиты в банках.

Предполагается, что в перспективе при использовании нового решения покупать билет для посещения культурного заведения вообще не придётся — гражданам, которые открыли счёт в банке удалённо с помощью Единой биометрической системы, будет достаточно дать согласие на использование биометрических данных для прохода на культурные объекты в мобильном приложении банка. При входе, скажем, в музей банк автоматически спишет со счёта стоимость билета.

Предложенное решение уже опробовано на территории Главного штаба Государственного Эрмитажа. В дальнейшем система может быть внедрена в музеях, театрах, различных галереях и т. п.

Помимо упрощения и ускорения проверки личности, платформа обеспечит и ряд других преимуществ. В частности, культурные заведения смогут сформировать базу постоянных посетителей, получат новый инструмент в борьбе со спекуляцией билетами и пр. 

Источник

В своем обновленном новостном приложении Google удвоила использование искусственного интеллекта в рамках усилий по борьбе с дезинформацией и помощи пользователям в знакомстве с точками зрения за пределами их собственного «фильтрующего пузыря». Глава Google Сундар Пичаи, который представил обновленные Google News в начале этого месяца, рассказал, что «теперь приложение представляет интересующие вас новости из доверенных источников, при этом предоставляя полный спектр точек зрения на события».

Google серьезно планирует оказаться в центре онлайн-новостей и попытается помочь издателям получить платных подписчиков через платформу техногиганта. По словам главного разработчика продукта Тристана Апстилла, новостное приложение «использует лучшее от искусственного интеллекта для поиска лучшего от человеческого интеллекта — отличных репортажей, которые поступают от журналистов со всего мира».

В то время как приложение позволит пользователям получать «персонализированные» новости, оно также будет включать в себя самые популярные истории для всех читателей, пытаясь сломить так называемый фильтрующий пузырь информации, который укрепляет у людей предубеждения и предрассудки.

«Чтобы беседа или спор были продуктивными, каждый должен иметь доступ к одной и той же информации», говорит Апстилл.

Он говорит, что «полное освещение» будет одинаковым для всех — «неперсонализириованное представление о событиях из целого ряда надежных источников новостей».

Впрочем, некоторые ветераны индустрии журналистики скептически отнеслись к усилиям по замене редакторов-людей кураторами-машинами.

«Фантазии об алгоритмически персонализированных новостях существуют уже давно», говорит профессор журналистики Нью-Йоркского университета Мередит Бруссард. «Никто так и не сделал это правильно. Думаю, дизайнеры новостей и редакторы домашних страниц уже неплохо справляются с курированием».

Не стоит забывать также, что Google и Facebook критиковали за то, что компании забирали большую часть прибыли от онлайн-рекламы, и за распространение ложной информации. Посмотрим, что изменится в этот раз.

Источник

Платёжная система PayPal сообщила о покупке калифорнийского стартапа Jetlore, который специализируется на системах розничной торговли, базирующихся на искусственном интеллекте. Условия сделки не разглашаются.

Jetlore, который основали в январе 2011 года студенты Стэнфордского университета, с помощью машинного обучения делает шопинг в сетях вроде Uniqlo и Nordstrom Rack персонализированным. Предиктивная технология стартапа анализирует «миллиарды» единиц данных о покупателях и продуктах — размер, цвет, стиль, материал и так далее — и таким образом подбирает людям подходящие товары.

Например, функция Predictive Layouts позволяет маркетологам создавать для клиентов персонализированные почтовые рассылки, а также страницы на сайтах и в приложениях. Система изучает предпочтения покупателей и динамически под них подстраивается, показывая контент там, где человек с наибольшей вероятностью его увидит. Jetlore утверждает, что Predictive Layouts увеличивает доход с письма или просмотра страницы на 60–70 % и уменьшает отток клиентов на 12 %.

Ещё один флагманский продукт, Predictive Ranking, использует запатентованный механизм, который подбирает списки продуктов и результаты поиска под отдельных клиентов. Он автоматически показывает товары на основе знаний о предпочтениях каждого человека и в реальном времени соотносит эти предпочтения с тем, что имеется в наличии в магазине.

Оба продукта пополнят PayPal Marketing Solutions — набор маркетинговых инструментов для аналитики и A/B-тестирования, предназначенных для розничных сетей, использующих решения PayPal.

Источник